Dataset Information

Creating a surrogate commuter network from Australian Bureau of Statistics census data.

ABSTRACT: Between the 2011 and 2016 national censuses, the Australian Bureau of Statistics changed its anonymity policy compliance system for the distribution of census data. The new method has resulted in dramatic inconsistencies when comparing low-resolution data to aggregated high-resolution data. Hence, aggregated totals do not match true totals, and the mismatch gets worse as the data resolution gets finer. Here, we address several aspects of this inconsistency with respect to the 2016 usual-residence to place-of-work travel data. We introduce a re-sampling system that rectifies many of the artifacts introduced by the new ABS protocol, ensuring a higher level of consistency across partition sizes. We offer a surrogate high-resolution 2016 commuter dataset that reduces the difference between the aggregated and true commuter totals from ~34% to only ~7%, which is on the order of the discrepancy across partition resolutions in data from earlier years.

SUBMITTER: Fair KM

PROVIDER: S-EPMC6697727 | biostudies-literature | 2019 Aug

REPOSITORIES: biostudies-literature

ACCESS DATA

Publications

Creating a surrogate commuter network from Australian Bureau of Statistics census data.

Fair Kristopher M KM Zachreson Cameron C Prokopenko Mikhail M

Scientific data 20190816 1

Between the 2011 and 2016 national censuses, the Australian Bureau of Statistics changed its anonymity policy compliance system for the distribution of census data. The new method has resulted in dramatic inconsistencies when comparing low-resolution data to aggregated high-resolution data. Hence, aggregated totals do not match true totals, and the mismatch gets worse as the data resolution gets finer. Here, we address several aspects of this inconsistency with respect to the 2016 usual-residenc ...[more]

PMID: 31420560

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Project description:Die Verfügbarkeit von kleinräumigen und aktuellen Pendlerverflechtungen sind für politische wie auch kommunale Entscheidungsfindungen von hoher Bedeutung. Aus dem Pendlerverhalten lassen sich Rückschlüsse auf Arbeitsmarktregionen und die Verteilung der Wohnbevölkerung ziehen, was unter anderem zu einer laufenden Verbesserung der Verkehrsinfrastruktur beiträgt. Die dafür notwendigen Daten veröffentlicht die amtliche Pendlerrechnung. Jedoch weist sie Verbesserungspotenzial im Hinblick auf die zeitliche und räumliche Darstellung der Pendlerverflechtungen von Erwerbstätigen sowie eine fachliche Erweiterung hinsichtlich der Bildungspendler auf. Dieser Artikel beschreibt die mit dem Projekt Pendler Mobil geprüften Erweiterungsmöglichkeiten der amtlichen Pendlerrechnung auf Basis von Quelle-Ziel-Matrizen aus Mobilfunkdaten. Mobilfunkdaten stellen aufgrund ihrer zeitlichen Aktualität und räumlich feinen Auflösung eine robuste Datengrundlage zur flexiblen Abbildung von potenziellen und regelmäßigen Pendlerbewegungen dar. Die potenzielle Leistungsfähigkeit der Mobilfunkdaten ermöglicht damit eine externe Validierung bestehender Pendlerrechnungen oder Pendlerstatistiken sowie eine beiderseitige Ergänzung zur Ermittlung und Darstellungen weiterer Formen des Pendelns der Erwerbsbevölkerung. Am Fallbeispiel des Bundeslandes Nordrhein-Westfalen werden im Folgenden Gemeinsamkeiten und Unterschiede der übereinstimmenden Pendlerverflechtungen auf Basis von Mobilfunkdaten und der amtlichen Pendlerrechnung erörtert. Dabei gehen wir auf die Herausforderungen der Aufbereitung und Definition geeigneter Mobilfunkdaten durch den Datenanbieter sowie weitere Einflüsse auf die Mobilfunkdaten, wie bspw. durch die zurückgelegte Distanz oder die Verweilzeiten mobiler Aktivitäten, ein. Besonders die Unterschätzung der mobilen Pendlerströme im Vergleich zur amtlichen Pendlerrechnung legt nahe, Modifizierungsansätze der Mobilfunkdaten zu diskutieren. Im Ergebnis können die vorliegenden Mobilfunkdaten potenziell die amtliche Pendlerrechnung durch kleinräumige Pendlerbewegungen in Städten in Form einer erweiterten Zielorts-Bestimmung unterstützen und die Identifizierung von stark frequentierten Arbeitsorten in Städten ermöglichen. Zusatzmaterial online Zusätzliche Informationen sind in der Online-Version dieses Artikels (10.1007/s11943-021-00294-z) enthalten.

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