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Building Knowledge in Literacy and Health Ameliorer nos connaissances sur l’alphabetisation et la sante

ABSTRACT: Health and literacy share an interesting relationship. The complexities of the relationship between literacy and health need to be recognized by policy-makers and practitioners to dispel myths, reduce stigma attached to low literacy, and empower disadvantaged groups. As we engage in building knowledge in the field, there is a need for multi-sectoral collaboration, both quantitative and qualitative information, and more effective ways to communicate with and educate people with low literacy. At the Second Canadian Conference on Literacy and Health, research reported indicates that in terms of what we know, the field has focussed on: linking literacy and health; examining intervention programs; exploring e-health and rural health; evaluating programs; and empowering people. In exploring what we need to know, researchers at the conference identified the need to understand: the extent of literacy sensitivity among health care providers in diverse settings; the impact of using plain language and readability formulas; the effectiveness of approaches to instructing literacy; and the incorporation of health content and health literacy goals into literacy instruction. Further, we need to create accessible ways of sharing knowledge in the field to build and strengthen existing multi-sector partnerships within and between communities.

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Supplementary material is available for this article at 10.1007/BF03405371 and is accessible for authorized users.

SUBMITTER: Hemming H

PROVIDER: S-EPMC6976042 | biostudies-literature | 2006 May

REPOSITORIES: biostudies-literature

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Project description:Introduction et but de l’étude NutriCoviD30 est une étude nationale multicentrique apportant les premières données objectives observationnelles sur les symptômes, répercussions et interventions nutritionnelles, 30 j après hospitalisation des patients pour COVID-19. Matériel et méthodes Après autorisation à démarrer l’étude de type 3 non interventionnelle (loi Jardé-NCT04365816) : détermination, à partir de la liste des sortants d’unités COVID, des patients à appeler 30 j après retour à domicile. Après information et non-opposition du patient, entretien téléphonique (avec aidant si besoin) pour recueil de données. Questionnaire comportant : informations sur séjour, poids et nutrition pendant hospitalisation, antécédents médicaux, symptômes ressentis de la maladie, évaluation de la prise alimentaire par échelle verbale/visuelle analogique SEFI® (Score d’Évaluation Facile des Ingesta), évolution du poids, alimentation et impact à 1 mois. Résultats et analyse statistique Les patients inclus ont été hospitalisés entre le 2 mars et 19 mai 2020 dans 11 hôpitaux, répartis dans 6 CHU et 5 régions françaises. Les données de 403 patients (sur 945 potentiellement incluables) ont pu être analysées. Population : 63 % d’hommes, âge moyen = 62,2 ± 14,2 ans, IMC moyen = 28,8 ± 5,3 kg/m2. Vingt pour cent des patients vivaient seuls, 2 % en EHPA/EHPAD, 78 % à plusieurs. Durée médiane [interquartile] de séjour = 13 j [8 ; 20], dont 30 % de passage en réanimation (médiane = 11 j [6 ; 20]) et 26 % en SSR. Assistance ventilatoire : 20 % sans O2, 34 % avec O2 < 3 L/min, 27 % avec O2 > 3 L/min, 19 %intubation. Quatre-vingt pour cent avaient au moins 1 maladie chronique. Les médianes de SEFI® étaient de 2,5/10 [1 ; 5] au plus mal (T1) pendant durée moyenne 10 j ± 8 ; de 7,5 [5 ; 0] à la sortie de l’hôpital (T2) et 10 [8 ; 10] à 1 mois de la sortie (T3). Le SEFI® change significativement avec le temps : +3,5 [2 ; 6] entre T1–T2, +6 [3 ; 8] entre T1–T3. Le poids moyen était 83,4 ± 17,3 kg avant la maladie, 77,0 ± 15,8 kg à l’hôpital et 78,9 ± 15,4 kg à 1 mois de la sortie : soit perte de poids moyenne significative de 8 % du poids d’origine (−6,5 kg poids brut) durant l’hospitalisation et gain de poids significatif de 4 % à 1 mois après la sortie (p < 0,001). Cinquante-sept pour cent des patients font habituellement attention à leur poids (dont 40 % pour perdre) et 42 % à leur alimentation (dont 23 % restrictive ou « sans »). Parmi les patients qui n’ont pas récupéré leur poids à 1 mois, 62 % invoquent une raison volontaire. Vingt-neuf pour cent des patients ont été en contact avec un diététicien ou médecin nutritionniste à l’hôpital, 24 % après leur sortie. Quarante-sept pour cent déclarent avoir eu une alimentation orale adaptée, 51 % des compléments nutritionnels oraux à l’hôpital, 8 % à la sortie. On retrouve 14 % de nutrition entérale et 6 % parentérale. À 1 mois de la sortie, 4 % ont altéré leur alimentation, 16 % adaptée, 18 % équilibrée, 63 %retrouvé une prise alimentaire habituelle. Une très grande fatigue reste le signe persistant pour 34 %. Conclusion Ces résultats vont permettre d’orienter les prises en charge, la prévention de la dénutrition et argumenter en faveur des recommandations des sociétés savantes.

Project description:contexte: La noyade est responsable de centaines de décès évitables au Canada chaque année, mais l’incidence des maladies préexistantes sur le risque de décès par noyade est inconnu. Nous avons voulu décrire la prévalence des maladies préexistantes chez les personnes victimes de noyade au Canada et évaluer le risque de noyade chez les personnes présentant des maladies préexistantes courantes. Méthodes: Nous avons passé en revue toutes les noyades accidentelles survenues au Canada (2007–2016) et recensées dans la base de données du Centre canadien de recherche sur la prévention de la noyade. Pour chaque noyade, nous avons établi si la personne souffrait de maladies préexistantes et si ces maladies avaient contribué à la noyade. Nous avons calculé le risque relatif (RR) de noyade stratifié selon l’âge et le sexe pour chaque maladie préexistante à l’aide de la base de données du Système canadien de surveillance des maladies chroniques. Résultats: Durant la période de 2007 à 2016, 4288 personnes ont été victimes de noyade accidentelle au Canada et le tiers d’entre elles souffraient de maladies préexistantes. Une maladie préexistante a contribué à la noyade dans 43,6 % (n = 616) des cas. La noyade est survenue plus souvent chez les personnes atteintes de cardiopathie ischémique (RR 2,7, intervalle de confiance [IC] de 95 % 2,5–3,0) et de trouble convulsif (RR 6,3, IC de 95 % 5,4–7,3), mais moins fréquemment chez les personnes atteintes de maladie respiratoire (RR 0,12, IC de 95 % 0,10–0,15). Les femmes de 20–34 ans souffrant d’un trouble convulsif étaient 23 fois plus à risque que la cohorte assortis selon l’âge et le sexe (RR 23, IC de 95 % 14–39). En général, parmi les personnes qui présentaient des maladies préexistantes, la noyade est survenue le plus souvent dans une baignoire (RR 5,9, IC de 95 % 4,8–7,0) ou chez des personnes seules (RR 1,99, IC de 95 % 1,32–2,97) et moins souvent chez les hommes (RR 0,92, IC de 95 % 0,88–0,95) et les personnes ayant consommé de l’alcool (RR 0,72, IC de 95 % 0,65–0,80). Interprétation: Le risque de noyade est plus élevé en présence de certaines maladies préexistantes. Il faut élaborer des stratégies de prévention de la noyade adaptées à certaines maladies préexistantes et catégories d’âge. Les stratégies de prévention initiales devraient mettre l’accent sur les troubles convulsifs et les noyades qui surviennent dans la baignoire.

Project description:Introduction La pandémie de COVID-19 a eu un fort impact sur la prise en charge des cancers. Plusieurs études ont rapporté une baisse importante du nombre de diagnostics de cancers cutanés durant le confinement de mars 2020 (C), mais peu ont rapporté les conséquences du retard diagnostique sur la sévérité. Notre objectif était d’évaluer l’impact immédiat du C et ses conséquences sur les caractéristiques des mélanomes nouvellement diagnostiqués les mois suivants. Matériel et méthodes Étude rétrospective monocentrique, dans un service de Dermatologie en Île-de-France, zone très touchée par la 1ère vague de COVID-19. Quatre périodes définies : – du 17/03/20 au 12/05/20 = confinement (C) ; – du 17/03/19 au 12/05/19 = équivalent de la même période l’année précédente (EC) ; – du 13/05/20 au 31/10/20 = post-confinement (PC) ; – du 13/05/19 au 31/10/19 = équivalent de la même période l’année précédente (EPC). Tous les patients vus en consultation pour la prise en charge d’un nouveau mélanome pendant ces périodes ont été inclus. Nous avons comparé le nombre de nouveaux cas, les caractéristiques anatomopathologiques et les stades AJCC entre les périodes C vs EC, et PC vs EPC. Résultats 493 cas consécutifs de mélanome (480 patients, âge moyen 62 ans ± 16, sexe-ratio M/F = 0,96) ont été inclus. Les proportions de mélanomes in situ était similaire dans les 4 groupes. En C vs EC, nous avons observé une baisse de 15,4 % de l’incidence des mélanomes, avec un indice de Breslow significativement plus élevé (2,18 mm ± 2,4 vs 1,63mm ± 2,8, p < 0,001). Les mélanomes incidents en PC étaient plus sévères qu’en EPC avec plus de stades III (13 % vs 6 %, p = 0,01) moins de stades I (35 % vs 48 %, p = 0,01). Le risque d’avoir un mélanome avec un Breslow ≥ 0,8 mm (OR = 1,75 ; IC95 % [1,19–2,63], p = 0,006), et d’être ulcéré (OR = 1,69 ; IC95 % [1,05–2,80], p = 0,034) était plus élevé en PC vs EPC ; le risque d’être en stade III d’emblée tendait à être plus élevé également (OR = 0,64 ; IC95 % [0,37–1,01], p = 0,06). Discussion Notre étude montre que le confinement du printemps 2020 en Île-de-France a eu un impact immédiat de diminution > 15 % de nouveaux diagnostics de mélanomes par rapport à une période équivalente l’année précédente et que cette baisse de fréquentation a eu des conséquences en terme de sévérité sur les mélanomes diagnostiqués les mois suivant cette période. Ainsi, le confinement peut être interprété comme un modèle expérimental démontrant qu’un retard diagnostique de 9 semaines peut entraîner une augmentation de la sévérité des mélanomes incidents, pouvant avoir des conséquences de morbi-mortalité et économiques. Le taux de mélanome in situ stable est en faveur de l’absence d’impact d’un retard modéré de diagnostic de ces mélanomes à croissance lente. Cette étude souligne l’importance des stratégies de dépistage pour les patients à risque, et l’intérêt de nouvelles pratiques comme la télémédecine pour tenter de limiter les délais de consultation de dépistage et de diagnostic.

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